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更深入地研究表明，第三类是时序逻辑的一致性。视频不是一组彼此独立的图片，而是一条有因果关系的时间链：第 3 秒的画面必须建立在第 2 秒的基础上。但当前的扩散模型把时间当作一个潜在的数学维度来处理。它在生成第 N 帧时，没有内部机制去「记住」前面伸了几根手指、下一步该加 1。时间一长，前后就对不上了。
从实际案例来看，△AiMe机器人，图源：《智能涌现》拍摄
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