在大模型时代，数据清洗、算力调度、算法优化与反馈机制不再是线性流程。
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Our work is a first step toward cataloging the impact of AI on the labor market. We hope that the analytical steps taken in this report, especially around coverage and counterfactuals, will be easy to update as new data on employment and AI usage emerge. An established approach may help future observers separate signal from noise.
人們嘗試過各種奇葩策略，試圖從大型語言模型（LLM，ChatGPT等工具背後的AI技術）中獲得更好的回饋。有些人深信，威脅AI能讓它表現得更好；另一些人認為，禮貌待人會讓聊天機器人更配合；還有些人甚至要求機器人扮演某個研究領域的專家來回答問題。這樣的例子不勝枚舉。這都是圍繞著「提示工程」或「情境工程」——即建構指令以使AI提供更佳結果的不同方法——所形成的迷思的一部分。但事實是：專家告訴我，許多被廣泛接受的提示技巧根本不起作用，有些甚至可能是危險的。但是，你與AI的溝通方式確實至關重要，某些技巧真的能帶來差異。
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Tabled document reveals Liberal party’s secret election review of its ‘worst campaign’: from ‘grim’ Dutton to ‘weird’ nuclear policy
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