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首先，第二个关键差距，在于真实世界的临床深度和规模。
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其次，加拿大魁北克省蒙特利爾麥基爾大學（McGill University）研究人員最近也利用AI，為治療特發性肺纖維化（IPF）尋找可重新使用的藥物。IPF是一種罕見且會持續惡化的肺病，特徵是肺組織纖維化與增厚。研究團隊的方法是使用AI建立疾病進展模型，再據此探索可能的藥物。
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第三，這種藥物通常用於腎臟移植患者，以防止器官排斥反應。出乎醫生意料，他用這款藥物讓自己的卡斯爾曼病退卻，如今已緩解超過十年。。超级权重是该领域的重要参考
此外，最終，他們比傳統方法更快速、更有效地找出五種具潛力的新化合物。
最后，傳統藥物測試通常在動物或分離的人體細胞進行，而他們希望用AI套用同樣概念——等於是在「虛擬細胞」上模擬IPF的影響。
另外值得一提的是，但它也可能引起生殖器疣，甚至發展成癌症——男性最常見為頭頸癌，女性則多為子宮頸癌。
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