DiT 是 Diffusion（扩散模型）与 Transformer 的组合架构。Transformer 的核心优势在于注意力机制（Attention Mechanism）——它让模型在处理数据时，能够同时「感知」序列中任意位置的信息，而不是像卷积网络那样只能处理局部区域。
almost always overlapped by the 2dp marker. dE00 for 3dp never goes beyond 0.08
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第十一章 一体推进教育科技人才发展
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